Что такое витрина данных? Определение, виды и примеры

Опубликованно 18.07.2018 11:38

Что такое хранилище данных? Как правило, это база, в которой хранится вся масса информации о деятельности данного предприятия. Но, часто бывает необходимо выделить из всего этого широкого набора данных по одной линии работы организации, отдела, должности вопроса. Здесь приходит на помощь другой тип хранилища, называемые витрины данных. Что это такое, каковы его преимущества, недостатки, разновидности, рассмотрим в статье. Что это?

Что такое витрина данных? Версия на английском языке - Data Mart). Существует несколько синонимов понятия: Специализированное хранилище информации (данных). Киоск данных. Рынок данных и другие.

Зависит от интерпретации выражения "витрины данных": Срез базы данных, хранения данных, который должен быть массив узкоспециализированной, тематической информации, ориентированной на запросы от сотрудников определенного отдела, вектор работы организации. Специализируется на хранение информации, которая содержит сведения о один из векторов деятельности компании. Комплекс тематически связанных баз данных (базы данных), связанных с направлениями работы организации.

Дать объявление в витрине данных не будет работать. Она является одним из видов хранения внутренней информации организации, и не предоставления информации широкому кругу пользователей.

Концепция хранилища

Идея создания витрин данных была предложена в 1991 году Forrester Research. Авторы представляли хранилище информации как определенное множество конкретных баз данных, которые содержат информацию, относящуюся векторы деятельности корпорации.

Forrester Research выделили следующие сильные стороны вашего проекта, витрин данных: Презентации аналитики лишь сведения, что действительно нужно для конкретной работы, профиль деятельности. Высокое качество назначения в части хранения данных конкретного пользователя. Содержание тематические подмножества заранее агрегированных специалистами данных, что будет легче настроить и конструировать. Для реализации витрины данных (хранилище данных специализированного типа) не требуется вычислительной техники большой мощности.

Но те же Forrester Research говорили и о слабых сторонах вашего изобретения: Развертывание информации территориальной распределенной системы, чья избыточность мало контролируемой. Не предполагается, методологий, методов, обеспечивающих целостность и непротиворечивость хранящейся в витрины данных (база данных социальной) информации.

А теперь перейдем к новой теме.

Дизайн витрин

Основной пример витрины данных-это тематические подмножества заранее агрегированные данные. Таким образом, эти базы данных-это гораздо проще проектировать и настраивать. Создают подобные витрины для поиска конкретных ответов на запросы пользователя. Данные в них подходят создатель под определенные группы сотрудников. Эта оптимизация облегчает процесс наполнения витрин, способствует повышению производительности таких баз данных.

Известно, что строительство комплексов хранения данных-это сложный процесс, который может длиться даже несколько лет. И вот витрины данных, специфичных для определенных структур предприятий, создать более легким и более быстро. Надо сказать, что несколько витрин могут сосуществовать с основным хранилищем информации, давая ее частичное представление.

Как мы уже упоминали, дизайн витрин данных технологически содействовали этому процессу. Но создатели, вы должны помнить, что при построении в дальнейшем, могут возникнуть проблемы с интеграцией информации (в случае если макет будет проведен без учета комплексной бизнес-модели).

Независимые витрины: примеры

Витрина данных SQL - анализ структуры поддержки работы приложений, подразделения, бизнес-раздел. Своих сотрудников, приведены требования к информации, адаптировать витрину в собственной ванной сервис с потребностями. Затем личная гарантия, что попадание этих данных, какие-то средства интерактивного представления информации.

Независимые витрины данных исторически формируются в крупных организациях, имеющих большое количество подразделений с собственной кухней, свои собственные отделы информационных технологий. Примеры можно привести следующие: Витрина данных маркетинга. Включает в себя подробную информацию о продуктах компании, ее клиентов, планы продаж и другие. Витрина данных офиса продаж. Виртуальный финансового отдела. Виртуальной функции оценки рисков и другие. Достоинства независимых витрин

Мы будем выделить основные преимущества витрин данных, которые находятся в непосредственных создателей и пользователей: Максимально сосредоточены на работника, предоставляют ему информацию, необходимую для выполнения услуги работы. Гораздо меньше "весят", что база данных. Создание витрин - технологически простой процесс (проектирования хранилищ данных). Кроме того, легче происходит заполнение от vd, и работу конечных пользователей с ними. Содержат в себе добавлена информация по некоторым вопросам. Достаточно быстрое внедрение витрин данных. Создание ответы на определенный набор вопросов. Данные оптимизированы для использования определенным кругом пользователей. Это упрощает процедуру заполнения, vd, способствует повышению производительности системы.

Недостатки независимых витрин

Так, опять с менее витрин данных, которые создают пользователи и дизайнеры: Комплекс контроля целостности, избыточности, целостности данных. Нередки случаи, когда, идентична информации, которая хранится на нескольких витринах, перегружая систему. Данные часто могут дублировать. Все это ведет к увеличению стоимости хранения информации. С витрины не легко работать, если вы используете несколько источников данных. Также напоминает вам трудно заполнить - не может обойтись без целой команды профессионалов. Сочетание информации, накопленной в различных витрин, не было запланировано, то есть, данные не консолидируются на уровне предприятия. Не дает возможности представить полную картину о состоянии деятельности организации.

Смешивается с понятием

И что будет, если соединить между собой концепции витрин данных и хранилищ данных? Этот вопрос и был дан в 1994 году, M. Марка. Именно он предложил объединить все предыдущие понятия для дальнейшего использования, хранения баз данных, интегрированной в единое в процессе проектирования витрин данных.

Это решение сочетает в себе три уровня: К месту база данных, основанная на реляционной базе данных (система управления базами данных). Есть немного, вообще говоря, или нормализованную схему (или конкретных данных). База данных (БД) отдела, подразделения организации, в конце рабочего пользователя. Выполняется на основе многомерной базы данных (агрегированные данные). Рабочие места конечных сотрудников-пользователей, на которых непосредственно установлен аналитический инструментарий.

Эта многомерная структура со временем станет стандартом во многих компаниях. Одна из причин - интеграция в ней достоинств двух подходов: Компактное хранение подробной информации, поддержка больших баз данных, которая осуществляется на основе реляционных систем управления базами данных. Простая Настройка, быстрый ответ на запрос пользователя, при работе с общей информации на основе многомерных систем управления базами данных.

Достоинства трехмерных витрин

Преимущества этого типа vd следующие: Упрощает создание эти витрины данных, как они заполняют стандартизированные, надежные и тот же источник. Vd синхронизированы и совместимы с базой данных. Относительно легко для расширения памяти, возможность добавления новых витрин. Гарантия хорошей производительности системы. Недостатки трехмерных витрин

Здесь также выделяется ряд недостатков: Избыточность информации, что приводит к росту требований на хранение данных. Необходима согласованность с архитектурой ряд областей, потенциально разные требования.

Мы узнали, что такое витрина данных, узнали, в чем различия между понятием независимых и три часа tc, каковы основные преимущества и недостатки этих хранилищ информации, более крупной компании. Автор: Юлия Говорит 14 Июля 2018 года

Категория: Новости Tech