"В теплый дом с умом": ученые нашли инновационный подход к отоплению


Опубликованно 16.09.2018 08:30

МОСКВА, 11 сентября — РИА Новости. Ученые Тюменского государственного университета (ТГУ) разработан метод автоматизации теплоснабжения, которая обещает снизить расходы на отопление зданий без ущерба для комфорта теплового режима, сообщает пресс-служба ТГУ.

В сегодняшней России наблюдается тенденция роста потребления электроэнергии, 35-40% из которых приходится на тепловую энергию. Высокая стоимость отопления и недостаточной эффективностью контроля температуры зданий, рекомендуется для оптимизации теплоснабжения за счет компьютерных технологий и систем "Умный дом".

Подобный метод предложили специалисты из Тюменского государственного университета, сочетая программные средства моделирования энергетической эффективности оперативного сбора и анализа информации. "Наш подход состоит в энергосберегающий толковейший контроль температуры. Энергоэффективность обеспечивается автоматическим районах снижение температуры до минимума в праздничные дни и в ночное время", — прокомментировал руководитель Департамента информационной безопасности, "умных" городов Тюменского государственного университета Александр Захаров.

По его словам, команда построена модель температурного режима здания с описанием атрибутов помещения, геометрических и физических отношений между ними. Сначала вы определяете план этажа здания, второй-на основе модели теплообмена внутри и вне его.

Кроме того, авторы статьи в "Вестнике Тюменского государственного университета" применяется для нейронных сетей для уточнения параметров теплообмена в здании. "Наш подход является основой информационной системы для моделирования теплового режима и управления объектов теплоснабжения. Она подходит для работы и экспериментов с полученных данных температуры и с реальными данными от датчиков в здании и рядом с ним", — сказал Захаров.

По мнению авторов, получение новой информации о фактических температурных режимов, машинного обучения модулей, обеспечивающих непрерывную корректировку модели здания.

Как сообщили в ТГУ, технология уже готова к внедрению в интеллектуальное управление управления энергоэффективности в зданиях университета.



Категория: Гаджеты