PostgreSQL vs. MySQL - сравнение, особенности и отзывы

Опубликованно 11.01.2019 00:57

Даже если есть много аналогий и совпадений между двумя базами данных PostgreSQL vs MySQL, есть даже очень четкие различия между ними . Разработчик ясно нужно обеспечить разницу между ними, чтобы определить, какая БАЗА данных более подходит для конкретного случая использования. PostgreSQL и MySQL

PostgreSQL vs MySQL - это два популярных БАЗ данных с открытым исходным кодом. Они поддерживают все основные операции SQL, которые нужны пользователю. Когда дело доходит до более продвинутых задач, вы должны использовать функции, поддерживаемые каждой БАЗЫ данных, например, материализованных представлений или частичные индексы. Например, PostgreSQL поддерживает материализованные представления, а MySQL - нет.

Обзор сходств и различий самых часто определяемых функций и способностей между PostgreSQL vs MySQL выглядит так:

Если разработчик хочет создать приложение, ориентированных на потребителя, целью которого является зум-объектив с более миллиона активных пользователей - MySQL лучший выбор. В противном случае PostgreSQL лучше.

Кроме того, вы можете принять во внимание следующие аспекты сравнения PostgreSQL vs MySQL.

С точки зрения надежности: В PostgreSQL 10 добавил логической репликации, что делает его эквивалент MySQL. Исторически сложилось так, что реплика была одной из причин для выбора второго DB, но сейчас, по эту политику, первый с ней совместный доступ. Обе базы данных являются параметры, которые позволяют соотносить производительность и срок службы MySQL vs PostgreSQL для веб-приложений.

С точки зрения скорости: Для приложений с длительным временем выполнения SELECT для аналитиков, PostgreSQL работает лучше всего, благодаря возможности параллельных запросов. Для маленьких SELECT, которая покрывает простой и кластеризованный индекс, прекрасно работает в MySQL. Для приложений с большим количеством малых MySQL подходит вам лучше всего. Для приложений с тяжелыми UPDATE MySQL он работает гораздо лучше. Для приложений с тяжелыми DELETE на временных данных, оба поддерживают раздел, оба работают хорошо, если пользователь использует тщательно эту функцию.

С точки зрения масштабируемости и сравнения СУБД Postgresql vs MySQL: Оба ДБ масштабируются довольно хорошо (вверх и вниз). PostgreSQL является более скромной. Если пользователь имеет в 1000 раз, нужно более 10 ГБ дополнительной памяти.

Некоторые интересные отличия PostgreSQL от MySQL : MySQL 8 теперь поддерживает CTE и оконные функции. Так как в базе данных, практически сопоставимы, за исключением пользовательских типов на PostgreSQL. На практике, PostgreSQL, «более безопасным» по умолчанию, особенно для начинающих. Например, MySQL имеет странные значения по умолчанию для кодирования символов и сравнения. Можно сказать, что MySQL идеально подходит для массового OLTP и PostgreSQL - для всего остального, особенно для аналитиков Код с открытым исходным кодом

Программное обеспечение с открытым исходным кодом имеет свои преимущества - стоимость, гибкость, свобода, безопасность и ответственность, т. е. непревзойденные свойства решений программного обеспечения. Программное обеспечение с открытым исходным кодом, свободно доступны, могут быть перераспределены и изменены кем-либо.

С открытым исходным кодом, имеет жизнеспособность в долгосрочной перспективе и всегда имеет место в области передовых технологий. Создается и поддерживается мировым сообществом организаций и индивидуальных застройщиков.

PostgreSQL был разработан группой различных компаний и участников. Является свободным программным обеспечением с открытым исходным кодом с лицензией PostgreSQL, подобно BSD или MIT.

Проект развития MySQL сделал исходный код доступен. Теперь он принадлежит Oracle и предлагает разнообразные платные издания для частного использования. Соответствие требованиям ACID

ACID (Атомарность, Consistency, Isolation, Durability-acid) - это комплекс свойств транзакций БАЗЫ данных. Соответствие требованиям ACID гарантирует, что данные не будут потеряны или удалены в системе, в случае ошибки, даже если в ходе сделки произошли множественные изменения.

PostgreSQL является совместимость с ACID и обеспечивает выполнение всех требований. MySQL работает только с ACID, когда вы используете двигатель InnoDB и NDB Cluster Storage.

Соответствие SQL-это стандарт, в котором база данных должна выполнять все составленные рекомендациям и стандартам языка запросов. Это очень важно, когда компании хотят работать с гетерогенными базами данных для приложения.

Наличие соответствия SQL позволяет легко перемещать значений из баз данных, совместимых с SQL, в другой, например, Oracle, PostgreSQL и SQL Server. В этом случае, необходимо принять во внимание, прежде чем принять решение, какую базу данных выбрать, MySQL vs PostgreSQL l.

PostgreSQL поддерживает большинство основных функций SQL. Из почти 180 функции, необходимые для соблюдения Core, PostgreSQL выполняет не менее 160. В настоящее время ни одна из существующих версий системы управления БАЗЫ данных не претендует на их полное удовлетворение.

MySQL частично совместим с некоторыми версиями, например, не поддерживает ограничения CHECK. Реплика для быстрой обработки WAL

Это означает, холдинг оперативного резервного копирования данных из одной БД на одном ПК или использования система нагрузки MySQL vs PostgreSQL vs SQLite сервер, чтобы пользователи имели последние сведения, доступ к данным для выполнения задач.

PostgreSQL поддерживает репликацию Master-Standby и вносит значительные улучшения, создавая чрезвычайно быструю обработку WAL, что приводит почти к репликации в реальном времени и возможности «горячей замены».

Реплики, предлагаемые в PostgreSQL: Один мастер в режиме ожидания. Один мастер за несколько резервных копий. Hot standby / потоковой репликации. Двунаправленная репликация. Реплика потока логических журналов. Водопад реплики.

Реплики, предлагаемые в MySQL: Один мастер в режиме ожидания. Один мастер за несколько резервных копий. Один мастер в режиме ожидания на одной или нескольких резервных номеров. Цикл репликации от A к B к C и обратно к А. Мастер обучения. Приложения для увеличения скорости

Производительность труда-это область, которая может быть оценена только путем сравнения показателей возможных сценариев, потому что это зависит от чистых потребностей конкретного пользователя и характера приложения для увеличения скорости чтения PostgreSQL vs MySQL.

PostgreSQL широко используется в больших системах, где скорость имеет решающее значение, но данные должны быть исправлены. Поддерживает различные варианты оптимизации производительности, например, Oracle, SQL Server и работает прилично, в OLTP/OLAP, когда требуется скорость и детального анализа данных. Также хорошо работает с приложениями Бизнес-Аналитики, но это больше подходит для приложений, Хранилищ Данных и анализа данных, которые требуют быстрой скорости чтения/записи Производительность PostgreSQL vs MySQL.

MySQL-это широко используется в веб-проекты, которые нуждаются в базу данных для простых операций. MySQL, когда перегрузка тяжелых грузов или при попытке выполнения сложных запросов, хорошо работает в OLAP/OLTP-системах, которые требуют скорость чтения. В общем, MySQL, достаточно надежный, хорошо работает с высокими сценариев конкуренции и с приложениями Бизнес-Аналитики. Безопасности и облачного хостинга

Защиты баз данных относится к коллективным меры, используемые для защиты от угроз и атак. Это широкий термин, который включает в себя набор процессов, инструментов и методологий для обеспечения безопасности в среде БАЗ данных. Сделаем краткое сравнение SQLite, MySQL и PostgreSQL для безопасности.

PostgreSQL имеет ROLES и наследуемые роли, для установки и поддержки решений. Также интегрирована поддержка SSL для подключений и шифрованием сообщений клиент/сервер, и безопасность на уровне строк. PostgreSQL имеет расширение, ЕСЛИ-PostgreSQL, обеспечивает дополнительные элементы управления доступом на основе политик безопасности SELinux.

MySQL реализует безопасность на основе контроля доступа (ACL) для всех операций, которые пользователь может попытаться выполнить.

Облачный хостинг обеспечивает эластичность сервера, что позволяет быстро расширить или уменьшить его емкость. Это также дает возможность сократить время простоя во время пиковых рабочих нагрузок и поддерживается всеми ведущими поставщиками облачных услуг, в том числе Amazon, Google и Microsoft. Поддержку ес о конкуренции

PostgreSQL-это очень сильное и активное сообщество, которое постоянно улучшает существующие возможности и новые инновационные разработки стараются держать в авангарде между DB.

MySQL имеет большое сообщество разработчиков, что в результате поглощения со стороны Oracle, сосредоточены на поддержании существующих функций. Новые добавляются только иногда.

Поддержка конкуренции означает, что несколько пользователей могут иметь доступ к данным одновременно. Это одна из основных функций для сравнения, MySQL и PostgreSQL, которые считаются относительно такой политики. Такая система увеличивает способность многих людей одновременно получить доступ к базе данных и использовать в нескольких местах. Возможность NoSQL и JSON

NoSQL и JSON очень популярны, и NoSQL базы данных становятся все более распространенными. JSON-это простой формат данных, который позволяет программистам хранить и совместно использовать наборы значений, списки и ассоциаций ключевых значений в различных системах.

PostgreSQL поддерживает JSON и другие функции, NoSQL, как встроенная поддержка XML и пары "ключ-значение" с HSTORE. Также поддерживает индексирование данных в формате JSON для более быстрого доступа.

MySQL-это поддержка типа данных JSON, но не существует другой функции NoSQL. Не поддерживает индексирование для JSON.

Материализованное представление-это объект базы данных, содержащий результаты запроса, который может быть в курсе, как требуется от исходной базовой таблицы. Его можно рассматривать как кэш для базы данных.

Временная таблица хранит данные не критические для хранения за пределами сеансов, который ее создает. Основной способ, что вы предлагаете материализованное представление, заключается в том, что последний имеет возможность периодически обновлять данные, что приводит к повышению эффективности для этого случая использования.

PostgreSQL поддерживает материализованные представления и временные таблицы. MySQL поддерживает временные таблицы, но не поддерживает материализованные представления Геопространственных данных

Это все географические данные, которые хранятся в БАЗЕ данных и могут проводить анализ. Речь идет об информации на физический объект, который может быть представлен с помощью числовых значений в системе географических координат.

PostgreSQL поддерживает геопространственных данных через расширение PostGIS.

MySQL имеет встроенную поддержку геопространственных данных и предлагает только около 80 функций, связанных пространственных значений, из которых только около 30 функции выполняют любой реальный анализ. Они включают в себя такие операции, как Буфер, Intersect и Union.

MSSQL и SQL Anywhere может предложить более 80 и 100 космических операций, соответственно. Оба включают в себя аналитические функции, такие как Union, Difference, вычисление длин, площадей и расстояний.

Что касается трехмерных географических аспектах, MSSQL и SQL Anywhere предлагают одну или две функции, чтобы определить, если 3D-геометрии. Если необходимо, вы можете добавить координату Z.

С PostgreSQL и Oracle, которые предлагают около 300 функций, в том числе 2D, 3D, MSSQL и SQL Anywhere, не имеет значительные проблемы локализации и MySQL только приближается к конкурентам в этой области. Использование языков программирования

Этот параметр позволяет широкий спектр разработчиков выполнять несколько задач на родном языке.

PostgreSQL поддерживает широкий спектр языков программирования, включая C/C++, Java, JavaScript,. Net,. R, Perl, Python и Ruby. Вы также можете выполнить пользовательский код в отдельный процесс, т. е. работать в качестве приложений в фоновом режиме.

MySQL имеет поддержку для программирования на стороне сервера, на языке, который не является расширяемой.

PostgreSQL имеет ряд функций, предназначенных для расширения. Вы можете добавить новые функции и типы индексов. MySQL нет поддержки расширяемости. Администрирование и мониторинг

Поскольку базы данных являются ключевыми компонентами программного обеспечения, есть десятки инструментов, доступных для администрирования, мониторинга и устранения проблем, начиная от приложений из командной строки: mysql (MySQL, MariaDB). psql (PostgreSQL).

Идеально подходит для основных задач администрирования, потому что они построены с их серверах и доступны всегда. Не требуется ничего дополнительного для установки. Оба имеют историю команд, так что вы можете повторно выполнить операции, запросы и команды. Есть набор команд, bult-в, которые могут облегчить взаимодействие с базой данных.

Например, psql, он дает команду перечислить все базы данных mysql и имеет статус команды, чтобы получить информацию, так как версия сервера и безотказной работы. Также доступны официальные графические инструменты MySQL 8 vs PostgreSQL: MySQL Workbench (MySQL, MariaDB). pgAdmin4 (PostgreSQL). Для MySQL Workbench.

Кажется, что PostgreSQL имеет более доступных инструментов графики. Если это более удобно использовать инструменты с графическим интерфейсом, вместо того, чтобы приложения из командной строки, то вы должны иметь в виду при принятии решения. Комментарии пользователей

Опытные программисты считают, что MySQL и PostgreSQL являются двумя из самых популярных программ для СУБД с открытым исходным кодом на рынке. В течение многих лет, они успешно конкурировала с коммерческим программным обеспечением базы данных с закрытым исходным кодом. Каждый из них получил определенную репутацию, имеющие свои сильные и слабые стороны. Поэтому новичкам трудно сделать самостоятельный выбор, в этом случае лучше использовать советы опытных разработчиков. Эксперты пишут, что две БД можно успешно использовать, но нужно знать для каких случаях выбрать тот или иной.

Вот некоторые рекомендации, которые делятся в своих отзывах разработчиков: MySQL-это воспринимается гораздо быстрее, но обеспечивает меньше возможностей. Считается, что PostgreSQL имеет более глубокий набор функций. Некоторые программисты считают, PostgreSQL похож на Oracle. Текущие версии обоих продуктов (MySQL 5.6 и PostgreSQL 9.2) имеют массу, скорость, мощные и динамические функции. PostgreSQL разработала сильными функциями для повышения производительности. В последних изданиях было добавлено более 70 новых улучшений. PostgreSQL является очень строгим в кодировании. MySQL-это широко используется, как часть LAMP стека программного обеспечения с открытым исходным кодом, которые лежат в основе многих веб-сайтах в Интернете. В основной программе MySQL нет средств графического интерфейса пользователя для управления программным обеспечением или создавать и управлять базами данных. MySQL работает на многих платформах Windows, Linux и Mac. MySQL менее надежным. Так как широко используется на небольших хостинг сайтов, есть много дополнений, плагинов и модулей для оптимизации MySQL из популярных программ, таких как Wordpress, Drupal и Joomla.

Выводы

Удивительно, но оказывается, что MySQL больше подходит для онлайн-транзакций, и PostgreSQL для добавления только анализ процессов, в качестве хранилища данных.

Ниже приводится сводная таблица сравнения MySQL и PostgreSQL:

Характеристика

PostgreSQL

MySQL

Код с открытым исходным кодом

Полностью с открытым исходным кодом

С открытым исходным кодом, но принадлежит Oracle, предлагает коммерческие версии

Соответствие требованиям ACID

Полное соответствие требованиям ACID

Некоторые версии совместимы

Соответствии SQL

Почти полностью совместим

Некоторые версии совместимы

Поддержка конкуренции

Реализация MVCC поддерживает несколько запросов, без блокировки чтения

Поддержка в некоторых версиях

Безопасности

Безопасное использование с протоколом SSL

Поддержка SSL в некоторых версиях

Поддержка NoSQL / JSON

Различные функции, поддерживаемые

Только поддержка данных в формате JSON

Методы доступа

Поддерживает все стандарты

Поддерживает все стандарты

Копия

Доступны различные технологии репликации: Один мастер в режиме ожидания Один мастер для нескольких резервных копий Hot standby / потоковой репликации Двунаправленная репликация Реплика потока логических журналов

Стандартная репликация master-в режиме ожидания: Один мастер в режиме ожидания Один мастер для нескольких резервных копий Один мастер в режиме ожидания на одной или нескольких резервных номеров Цикл репликации (от A к B к C и обратно) Мастер развития

Постоянные типы

Поддерживается

Не поддерживается

Временные таблицы

Поддерживается

Поддерживается

Положение

Поддерживается

Поддерживается

Языки программирования

Поддерживается

Поддерживается

Расширяемая система тип

Поддерживается

Поддерживается

Как вы видите, подавляющее большинство осложнений с Postgres являются производными от его избытка архитектуры. В будущих версиях Postgres, вероятно, потребует серьезной модернизации механизма хранения. Эксперты говорят, что MySQL "играет в догонялки" с Postgres, но сейчас текущая расстановка сил изменилась. Автор: Иван Фролов 5 Ноября 2018 года

Категория: Новости Tech